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「ガス供給リスクの軽減と運用パフォーマンスの改善」ガス供給会社のRapidMiner導入事例 - Natic | Application Modernization Platform – 日商エレクトロニクス

「ガス供給リスクの軽減と運用パフォーマンスの改善」ガス供給会社のRapidMiner導入事例

ガスリスク軽減

米国の天然ガス産業の地域供給会社でのケーススタディです。ガス供給会社はパイプラインのどの部分が近くの住民や企業に障害を与えるリスクが最も高いのかを予測する必要がありました。データサイエンスをパイプラインの障害予測に活用した結果、パイプラインの運用を安全にし、より効率的な意思決定に成功した事例です

サマリ

  • 天然ガス産業の地域供給会社は、パイプラインのどの部分が近くの住民や企業に障害や影響を与えるリスクが最も高いかを予測する必要がありました
  • 会社の資源保全管理部門と連携するコンサルタントは、データサイエンスを活用し、パイプラインにおける障害の予測をしました。
  • コンサルタントは、潜在的な各障害の予測結果を重ね合わせることにより、同社はパイプラインの管理に費やす予算の見通しを立てることができました。
  • 結果として、パイプラインの運用はより安全になり、意思決定もより効率的になりました。

 

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RapidMinerの紹介

Rapid Minerはデータサイエンティスト向けの高度さからビジネスユーザーのための簡単さまでカバーした、世界中で使われている機械学習プラットフォームです。

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本記事は、米RapidMiner 社ホームペー内、RapidMiner BLOGに掲載されている”Reducing Risk and Improving Operational Performance in Gas Distribution ” を翻訳したものです。

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