＼データ専門人材がいなくても大丈夫／
【完全伴走型】
データ活用支援サービス
データサイエンティストと業務スペシャリストが寄り添い、データ活用による課題解決のコンサルティングからデータ分析基盤の構築までをトータルでサポート。
社内のデータ人材を育てながら、お客様単体で自走できる組織づくりとナレッジ・ノウハウ蓄積を実現します。
勘と経験にプラス、データに基づく仮説・検証サイクルへの変革
業務で培われた知識・経験、データから示唆を得て業務効率化・ビジネス拡大する分析力、データドリブンな組織づくりにはこの両方が必要不可欠です。ただ、業務経験とデータ分析力を持ち合わせた人材はほぼいません。そのため社内のデータ利活用が進まないとお悩みではございませんか？ 日商エレクトロニクスのデータ活用支援チームは、データ分析の基礎知識習得から、データ収集の支援、実データを利用した分析、データ分析基盤構築、運用・サポートまで、貴社がデータ活用を自走できるまでパートナーとして伴走いたします。
Step1 業務プロセス／課題のヒアリング
企画部門や実業務のご担当者から業務の流れと課題感、活用可能なデータの有無などをヒアリング。
Step2 ビジネス理解・目標設定
ヒアリング内容に基づき業務プロセスを分析、作業工程・行動と結果の相関性・背景などを理解し、データを活用する目的・目標を明確に設定します。例えば、購買行動分析によるマーケティング効果最大化、営業担当者の行動分析から売上増加を目指すなど。Step3 仮説立案・分析方針の決定
ご担当者の業務知識と当社の客観的な目線を合わせて、あらゆる角度から仮説立案を一緒に考察。同時に国内外の論文調査を行い最適な分析手法を検討、分析テーマ・方針を決定します。Step4 データ準備・理解
各種システムに保存されているデータ以外に、表計算ソフトやメール等の記録も必要に応じて加工してデータを準備。定義書やER図等によるデータ理解も行います。Step5 データ分析｜Step6 施策立案・実施
データ分析結果から課題解決策を検討、業務フロー改善、可視化による現場でのデータ活用、AIによる判断業務の補助など、本導入に向けては必要に応じてアプリケーション開発・運用、データ基盤構築までご支援が可能です。
日商エレクトロニクスでは
このようなビジネス課題を解決します
データ活用の社内プロジェクトを立ち上げたいが人材がいない
SFA/CRM/AutoMLを導入したがデータ分析・活用ができていない
社内に使えるデータがあるのか、そもそも分からない
社内の実データを利用しながら、同時にデータ人材を育成したい
アナログな営業活動・組織をデータドリブンにしたい
部門横断でデータ利活用できるデータ分析基盤を構築したい
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個人顧客向け渉外活動
地方銀行様において、お客様の入出金履歴等の時系列データを分析。取引情報から渉外担当者が属人的に判別していたアプローチ対象顧客を抽出するAIを開発。顧客リスト作成作業の効率化と取引拡大に成功した。
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住宅ローン営業
地方銀行様において、不動産仲介・建売住宅業者等への訪問記録と融資案件情報のデータを活用。自然言語処理（NLP）によるテキスト分析、担当者ごとの活動傾向の可視化等により営業成績の底上げを実現した。
債権回収
カード会社様において、延滞債権の交渉記録（電話・実地調査等）を分析。督促対象者の優先順位付けや、最適な連絡手段の選定をアシストするAIを開発。回収率アップと業務効率化につながった。
1500以上のアルゴリズムと
機能を標準搭載
機械学習やディープラーニング、外部データ連携等のアルゴリズムと機能を標準装備。モデル開発から検証・最適化を効率化します。
ノーコードで
直感的に操作可能なUI
プログラミング経験がなくても、誰もがデータ加工・前処理から分析・モデル開発までを簡単に行うことができます。
全社横断で利用できる
AIプラットフォーム
業務部門ごとのAI活用ニーズに応える全社横断のAIプラットフォームデータ管理・セキュリティ・費用のあらゆる観点から最適な環境整備が可能。
データから現状課題を洗い出し、業務高度化に向けた仮説立案につなげたい
取引情報から契約確度の高い顧客リストを作成、売上拡大につなげたい
日報から担当者ごとの提案力の違いを可視化し、組織力を底上げしたい
延滞顧客の傾向を分析して、督促の優先順位付けにより業務を最適化
不正取引の傾向・パターンを分析して、早期の検知と業務効率化を図りたい
法人融資先の格付悪化の要因を分析。倒産予測や与信判定にも活用したい
プロジェクト計画書
分析方針書
業務フロー図
各種ワークシート
（課題抽出シート等）
データ関連資料
地方銀行のリテール営業において、訪問記録（SFA）と顧客管理（CRM）のデータ統合とクレンジングに苦戦して社内でのデータ分析が滞留。当社でのデータ分析に加えて、データ前処理の作業効率化をご支援いたしました。
クレジットカード会社のサービシング業務において、交渉記録と支払履歴を分析し、督促対象者を優先順位付けする機械学習モデルを開発。債権回収システムとの連携により、業務効率化をご支援いたしました。
データ活用事例
データサイエンティスト紹介
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石田 仁 Jin IshidaAIデータ分析事業のデータエンジニア・RapidMinerを活用した業務ソリューション開発・検証担当 クレジットカード会社向け入会審査システムの開発・保守担当を皮切りに、BPM製品をベースとした金融業界向け業務改善ソリューションの提案・プリセールス担当として複数案件に従事。その後、RapidMinerによるAI民主化の促進と導入コンサルティング担当としてAI事業に参画。 |
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長井 伸次 Shinji NagaiAIデータ分析事業のデータエンジニア・Business Data Scienceエバンジェリスト 1990年代にSybaseとSASを利用した銀行系アプリの設計・開発・保守を担当、以来Oracleを利用した業務アプリケーションの設計、開発、保守、パフォーマンス改善担当など、DBスペシャリストとして様々な業務アプリケーションのプロジェクトに参画。その後、RapidMinerによるAIの民主化と導入支援プロジェクトを担当。 |
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長井 典子 Noriko NagaiAIデータ分析事業のデータエンジニア・RapidMinerを活用した業務ソリューションの開発・検証・教育担当 顧客向け決裁・承認ワークフローシステムの運用保守を皮切りに基幹システム刷新プロジェクトに従事、基幹システムの運用保守を担当。その後、 RapidMinerによるAIの民主化と導入支援事業に参画。 |
業務スペシャリスト紹介
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木村 隆二 Ryuji Kimura損害保険会社でネット完結型保険のマーケティング・商品・サービス企画・UI／UX改善、大手モーゲージバンクでダイレクトチャネルの責任者などを経験。金融業界における業務のDX化・デジタルマーケティング領域の支援に強み。 |
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川田 桃子 Momoko Kawataクレジットカード会社で不正検知・オーソリ与信・ブランド制度の企画、業務改善、システム開発を経験。クレジットカード業界の業務・システムに関する幅広い知識・経験に基づき、企業の業務課題に寄り添ったソリューション提案が強み。 |
機械学習プラットフォーム
RapidMiner
データサイエンティスト向けの高度さからビジネスユーザーのための簡単さまでカバーした、世界中で使われている機械学習プラットフォームです。ビジネスの課題解決には組織的なデータサイエンスへの取り組みが必要不可欠となります。 RapidMinerは組織の各役割に応じた製品ポートフォリオをご用意しております。
RapidMinerでできること
AI・機械学習に必要な機能のすべてがここに！
一般的な機械学習ツールの多くは、データ分析プロセスモデルであるCRISP-DM（CRoss-Industry Standard Process for Data Mining）のうち、モデル開発に機能がフォーカスされています。一方、データ収集からデータ加工（前処理）、データ可視化、モデル作成、評価、他システムとの連携、運用までを一つのAIプラットフォームとして行うことができるのがRapidMinerの特徴です。当社のプロセス上流からの伴走により、ユーザ企業のご担当者がデータ分析サイクルを自走できるようサポートします。
RapidMinerが選ばれる３つの理由
RapidMinerの機能紹介
データ準備・加工・前処理を自動化し、すばやく分析
データ分析や機械学習モデル開発を行う場合、データの前処理によって結果の品質が決まると言っても過言ではありません。そのため、データのクレンジング、変換、統合、スケーリング等の加工（前処理）に膨大な時間を費やすことが多く、かつ、作業も属人化しやすいことから組織内にデータ活用を浸透させる際のボトルネックになっている場合もありました。RapidMinerでは、これらの機能をワンストップで備えており、かつ、ドラッグ＆ドロップで業務処理プロセスを作るだけで、業務の自動化を簡単に実現できます。 さらに、大手クラウドサービスや主要SNSとのAPI接続を標準搭載、40種類以上のファイル形式にも対応しており、30種類以上のグラフ等による可視化機能を活用しながら、データ分析・特徴量エンジニアリングの効率化を加速させます。
機械学習モデルの開発・評価
データサイエンティストや業務担当者ごとの知識・経験に合わせて、機械学習モデルの開発に必要な機能を幅広く搭載しています。
AutoModel(オートモデル)
目的変数を説明変数を選択するだけで、一般的によく利用されるアルゴリズムを一斉に検証することができます。モデル作成、クラスタリング、外れ値検出などの自動化により、統計学やプログラミングに精通していない、業務ユーザ部門の方でもモデル開発・検証が可能になります。
ワークフローデザイン
データサイエンティストや統計学に明るい担当者が自身の知見を活かして、データセットと1500以上のアルゴリズムと処理内容をつなぎ合わせるだけでモデル開発・評価が可能。プロセスの透明性が担保されているため、精度向上を目的としたパラメータ設定のチューニングやアルゴリズム変更もスムーズに進められます。
また、Pythonプログラムの埋め込みにより、過去の開発資産や外部ライブラリの活用による拡張性も備えています。
モデルの実装・運用
RapidMiner AI Hub
作成したモデルはRapidMiner AI Hubに実装（デプロイ）ができます。また、業務システムとAPI経由で連携してモデルを呼び出すことで、現行システムの機能にデータ分析結果を反映させることも可能です。日々の業務で流れているデータをダッシュボード機能で可視化し、モデル精度をリアルタイムに監視することもできます。
ユーザ部門ごとに異なるサブシステムを利用している場合、データ分析からモデル開発・運用をAIプラットフォームであるRapidMinerに集約することで、導入コストや環境構築・運用における大きなメリットあると言えるでしょう。
RapidMinerでビジネス理解から展開・共有までを支援
データ活用プロセスの上流であるビジネス理解から課題抽出・テーマ設定までを当社のデータアナリストと業務スペシャリストが徹底的に支援、データ準備から開発・展開・共有までのサイクルにおいてAIプラットフォームであるRapidMinerを活用で効率的かつスピーディな課題解決に繋げます。また、日商エレクトロニクスが長期に渡り培ってきた環境構築技術により、ユーザ企業様の規模やセキュリティポリシー等に合わせて、クラウドとオンプレミスのどちらの環境構築でも自由にご選択いただけます。
最短20営業日！
スポット分析プラン
経営者・マネジメント層の皆さまへ
業務は問題なく運用できている。ただ、数年後を見据えて業務・サービス高度化の検討前に、手元のデータでしっかりと現状分析をしておきたいとお考えではないでしょうか？
「スポット分析プラン」では、金融機関で豊富な経験を持つ業務スぺシャリストとデータサイエンティストが、AI・機械学習を活用して貴社データを分析。現場では気づきにくい課題とその解決策、売上拡大・業務効率化につながる糸口などを短期間でレポートします。
データ分析でこんなお悩みはありませんか？
お客様の手元のデータを
データサイエンティストが分析して、
成果につながるアクションや示唆をご提供します
データを頂いてから最短20営業日で
集計・分析、結果をご報告いたします
成果物の一例
(分析結果レポート以外)
分析結果レポート以外に、業務ヒアリング内容やそこから得られた仮説や課題を各種ドキュメントにおまとめしてご納品いたします。これらの資料は、重要会議体でのプレゼン資料や業務分析ノウハウとしてご活用いただくことが可能です。
このような方にオススメ！
□手元のデータを活用して業務改善したい方
□機械学習ツールの導入を検討中の方
□AI・機械学習の導入効果を試算したい方
□データ分析プロジェクトの経験を積みたい方
□各種ツール導入に際して、データ項目の設計で苦慮されている方
スポット分析の活用事例
さらに、分析結果をベースに、
データ戦略の構想策定から独自AI開発、データ活用基盤の整備・運用まで、トータルでのご提案も！
ご相談は無料！
まずはお気軽にお問い合わせください
AI機械学習トレーニング
ビジネスの現場で活用するためのトレーニング
日商エレの機械学習トレーニングは、実務での活用を念頭に貴社の状況やご担当者様の経験、目的にあわせて4つのサービスを展開しています。
実務での活用≒貴社内で機械学習を運用頂く
ビジネスで活用するために必要な業務ドメイン、実務のスピード感に追随するためにはAI機械学習を内製化できることが
重要なポイントであると考え【eラーニング】や【貴社データ】を用いた具体的ハンズオンをご用意、
最適なトレーニングを受講頂けるラインナップとしています。
どのトレーニングにするか判断できないという方は、「AI-Rapidビギナー」を一度ご受講ください。
AI機械学習に対する貴社状況、ご担当者様のナレッジや目的にあわせ、4つのトレーニングをご用意
Step03 自社Python資産で検証
AI-Rapidマスターfor Python ※ coming soon
自社のPython資産を使って機械学習のビジネス活用効果を体感Point
・自社Python資産でハンズオン・分析PJが体感できる
・自社の具体的な効果を算出
・本番運用時の効果試算）
（Natic主催：Naticについてはこちら)
Pricing ・ Schedule
※ RapidMinerの事前ダウンロードは こちらから
※ ヒアリングシートのダウンロードは こちらから
※ RapidMinerの始め方 ～ 10stepでできる簡単インストール方法 ～ こちらをクリック