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「医療費請求詐欺の検知と防止」医療に関する不正行為の検出・防止を強化するRapidMiner導入事例 - Natic | Application Modernization Platform – 日商エレクトロニクス

「医療費請求詐欺の検知と防止」医療に関する不正行為の検出・防止を強化するRapidMiner導入事例

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米国における州の監査人が機械学習を活用して、医療に関する不正行為を検出及び防止を強化することに成功した事例です。医療における不正行為と闘うことの最大の課題は、不正行為者が知的であり、間違いから学び、新しいタイプの不正行為を継続的に生み出すことです。したがって既知の不正パターンだけでなく、新しいタイプの不正を検出できる技術が求められます。

 

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本記事は、米RapidMiner社ホームページ内、resourceに掲載されている”50-Ways-Impact-Business-AI-RapidMiner”を翻訳したものです。

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