【RapidMiner、課題とソリューション】

データ統合と自動化：すべてのビジネスは、ビジネスに不可欠な分析を可能にするために、異なるソースからのデータを統合することが課題となっています。
これらのデータ統合作業は時間と労力のかかる作業です。RapidMinerとAIと自動化はこれらのタスクを合理化し考察までの時間を短縮します。

Challenge

• データの欠損、 繰り返し、不良の識別が難しい
• 非効率．手作業・時間がかかる
• 毎月のチームワー クの大きな割合
• 1プロジェクトあたり16時間
• 情報疲労はエラーを招く

Solution

• 数回のクリックでデータセットを抽出して比較
• 一連の予測モデルを開発
• 繰り返し変数を探す
• 少人数のジュニアチームによるプロジェクト推進
• 業務に即投入できるモデル作成

Impact

• 手動で16時間のプロジェクトを45秒の自動化へ
• レポートは正確かつタイムリーに作成
• チームの効率性を高めより多くの時間を下記に割ける
• より戦略的な仕事に集中
• より多くのカスタムプロジェクトを配信
• エラーはより多くの直接的・間接的なコストを生む ー プロジェクト問でのプロセスの再利用
• ユーザー間でプロセスを共有
• 新規プロジェクトに対してもプロセスを簡単に再利用可能

• 自動化されたプロセスは、 より大きなデータセットにも対応可能

問題の種類：データ統合と自動化

• 組織の効率化
• スタッフの幸福度向上
• 品質の向上とエラーの削減

RapidMinerの紹介

Rapid Minerはデータサイエンティスト向けの高度さからビジネスユーザーのための簡単さまでカバーした、世界中で使われている機械学習プラットフォームです。

（RapidMinerについてはこちら）

PDFはこちら

RapidMiner データ分析チュートリアルはこちら

AI機械学習トレーニングはこちら

本記事は、米RapidMiner社ホームページ内、resourceに掲載されている”50-Ways-Impact-Business-AI-RapidMiner”を翻訳したものです。

ご質問等は　こちらのページからお願い申しあげます。

日商エレクトロニクス株式会社アプリケーション事業本部アプリケーション事業推進部ビジネスデザイン課