※アーカイブ動画配信※【4月8日 – 4月22日】RapidMiner Conference 2021 - Natic | Application Modernization Platform – 日商エレクトロニクス

※アーカイブ動画配信※【4月8日 – 4月22日】RapidMiner Conference 2021

RapidMiner総代理店である、株式会社KSKアナリティクス主催で開催される"RapidMiner Conference 2021"のパートナーセッションに登壇いたします。

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Covid-19による生活様式の変化やモバイルネイティブ世代の台頭など、従来の商取引である「対面・店舗」の見直しが進み、顧客データのビジネス活用に対する機運は高まっています。機械学習などデータ分析への取り組みは活況である一方、「PoCをやってみたが効果を実感できない」「モデルは作ったが業務の変化に追従できない」など、分析結果のビジネス活用については課題の声が多く聞かれます。 本セッションでは、機械学習プラットフォーム“RapidMiner”を活用して、自社でデータ分析のプロジェクトをいかに進めていくか、RapidMinerでモデルの運用を担うサーバー機能“AI-HUB”を活用したMLOpsソリューションをデモを交えてご紹介します。 ドメイン知識をもつビジネス部門参加型のプロジェクトをいかに実現し、社内に眠るPython資産をビジネスにつなげるか、RapidMinerの可能性をお話します。

こんな方におすすめです

 

⁕AI機械学習で
      自社の課題を効果的に解決したい

⁕社内に眠る
        Python資産をビジネスに活用したい

⁕AI機械学習の
        利活用を自社内に根付かせたい

   

講演内容・講演者ご紹介

長井 伸次
アプリケーション企画開発部 ビジネスデザイン課
AIデータ分析事業のデータ・エンジニア 
Business Data Scienceエバンジェリスト
   

【講演内容】

OVERVIEW

・当社データ分析事業紹介

・データ分析のビジネス活用における課題

・課題解決策(MLOps概要)

・RapidMiner(AI機械学習)導入効果

 
石田 仁
アプリケーション企画開発部 SoEアーキテクト課
AIデータ分析事業のデータ・エンジニア 
RapidMinerを活用した業務ソリューションの開発・検証担当
   

【講演内容】

RapidMinerで実現するMLOps

・RapidminerによるMLOps実現全体像

・デモンストレーション(機器の故障予測:教師あり)

・まとめ

 
加藤 隼一
アプリケーション企画開発部 SoEアーキテクト課
AIデータ分析事業のデータ・エンジニア 
データ分析ソリューションの開発・プリセールス担当
   

【講演内容】

Python資産のビジネス活用

・Python資産の活用全体像

・デモンストレーション(機器の故障予測:教師なし)

・まとめ

 

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